基于人工智能負荷預(yù)測,偏差管理,可實時并發(fā)支持百萬數(shù)量級數(shù)據(jù)采集及機器預(yù)測,平均單個終端云服務(wù)費用下降為傳統(tǒng)本地部署系統(tǒng)的十分之一
大系統(tǒng),大平臺設(shè)計,可實時并發(fā)支持百萬數(shù)量級數(shù)據(jù)采集及機器預(yù)測,平均單個終端云服務(wù)費用下降為傳統(tǒng)本地部署系統(tǒng)的十分之一
數(shù)據(jù)采集產(chǎn)品能夠覆蓋大部分能源IoT場景,基于LoRa和NB-loT技術(shù)能夠提供完善可靠的全棧式智能硬件解決方案
基于產(chǎn)品優(yōu)勢,實現(xiàn)標準化體系化現(xiàn)場作業(yè),施工周期及人工成本分別是行業(yè)平均水平的1/8和1/5